【摘要】针对传统蝗虫优化算法寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出一种基于非线性调整策略的改进蝗虫优化算法.首先,利用非线性参数代替传统蝗虫算法中的递减系数,协调算法全局探索和局部开发能力,加快算法收敛速度;其次,引入自适应权重系数改变蝗虫位置更新方式,提高算法寻优精度;然后,结合limit阈值思想,利用非线性参数对种群中部分个体进行扰动,避免算法陷入局部最优.通过六个基准测试函数的仿真结果表明,改进算法的收敛速度和寻优精度均有明显提高.最后将改进算法应用于特征选择问题中,通过在七个数据集上的实验结果表明,基于改进算法的特征选择方法能够有效地进行特征选择,提高分类准确率.
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《重庆高教研究》 2015-06-30
《现代制造技术与装备》 2015-06-25
《广西广播电视大学学报》 2015-07-01
《重庆高教研究》 2015-06-30
010-56259535
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